به گزارش پارسینه ، هوش مصنوعی برای کسانی که در آستانه ی یک مراسم مهم (مانند عروسی، مصاحبه شغلی یا مهمانی شب) قرار دارند و در انتخاب لباس مناسب تردید دارند، راهکارهایی سریع و هوشمندانه پیشنهاد می دهد. در این مطلب شما را با ترفند هایی سودمند برای سِت کردن لباس با هوش مصنوعی آشنا می کنیم تا حسابی خوش تیپ کنید و هوشمندانه لباس بپوشید. آموزش تحلیل ترند ها و سبک های شخصی با هوش مصنوعی ابزارهای هوش مصنوعی با تحلیل میلیاردها تصویر از فشن شوها، شبکه های اجتماعی و فروشگاه های آنلاین، می توانند الگوهای مد روز (ترندها) را شناسایی کرده و آن ها را با سلیقه و فرم بدن کاربر تطبیق دهند. این فرایند تحلیل، دو مزیت کلیدی دارد: اول اینکه اطمینان حاصل می شود که استایل انتخابی کاملاً مد روز است، و دوم اینکه از تکرار شدن الگوهای قبلی اجتناب می شود. تشخیص رنگ و بافت: هوش مصنوعی می تواند بافت پارچه ی موجود در کمد لباس کاربر را شناسایی کند و رنگ هایی را پیشنهاد دهد که بیشترین هماهنگی را با ترندهای فصل دارند. آنالیز فرم بدن: برخی از اپلیکیشن ها با استفاده از دوربین گوشی، فرم بدن کاربر را تحلیل کرده و لباس هایی را پیشنهاد می دهند که برای نحوه ی ایستایی و زیبایی اندام او بهترین حالت را فراهم می کنند. برای مثال: شخصی در کمد خود یک دامن ساتن به رنگ سبز زمردی دارد و برای یک مهمانی شب به دنبال ست کردن آن است. هوش مصنوعی با تحلیل ترندهای اخیر، ممکن است پیشنهاد دهد که این دامن با یک کت چرمی کوتاه مشکی (برای تضاد با بافت ساتن) و یک جفت چکمه ی بلند مشکی (به جای کفش پاشنه دار سنتی) ست شود. نانو بنانا، عکس معمولی را به عکسی جذاب برای اینستاگرام تبدیل می کند. در ادامه با آموزش ویرایش عکس در نانو بنانا با ما همراه باشید. استفاده از تصویر الهام بخش برای خلق استایل جدید  یکی از قدرتمندترین قابلیت های هوش مصنوعی در زمینه ی فشن، توانایی آن در تبدیل یک تصویر الهام بخش (مانند عکس یک سلبریتی یا مدل) به یک برنامه ی عملیاتی برای خرید یا ست کردن لباس است. این قابلیت به افراد کمک می کند تا از ایده هایی که دوست دارند، بدون کپی کاری مستقیم، الهام بگیرند. ترفند پیدا کردن لباس هایی مشابه: کاربر می تواند تصویری از استایل دلخواهش را در اپلیکیشن های مد یا خرید آپلود کند. هوش مصنوعی اجزای استایل را تفکیک کرده و آیتم های مشابهی را با قیمت های متفاوت و برندهای متنوع از موجودی فروشگاه های آنلاین پیشنهاد می دهد. بازآفرینی با بودجه ی شخصی: این ابزار می تواند استایلی گران قیمت را تجزیه کند و نشانه ی هر قطعه (مانند مدل یقه، قد شلوار یا جنس پارچه) را تشخیص دهد؛ سپس آیتم هایی با همان سبک اما با قیمت کمتر را پیدا می کند تا کاربر بتواند با بودجه ی خود، استایل مد نظر را بازآفرینی کند. برای مثال: یک خانم تصویری از بازیگری را آپلود می کند که یک پالتوی بلند پشمی گران قیمت پوشیده است. هوش مصنوعی به سرعت فرایند تحلیل پالتو (یقه ی انگلیسی، رنگ شتری، قد تا مچ) را انجام داده و 5 گزینه ی مشابه از برندهای اقتصادی تر را معرفی می کند که می توان آن ها را در فروشگاه های اینترنتی با قیمتی ارزان خریداری کرد. تیلی نوروود، اولین بازیگر هوش مصنوعی است که انصافاً چهره ای زیبا و دلنشین دارد. آیا باید با هنرپیشه ها خداحافظی کنیم؟ ست کردن هوشمند لباس های موجود در کمد بخش بزرگی از مشکلات مربوط به انتخاب لباس، به دلیل ناتوانی در ست کردن آیتم های موجود است. هوش مصنوعی با ایجاد یک کمد لباس مجازی (Virtual Closet) می تواند به این مسئله پایان دهد. ساخت کمد مجازی: کاربر با عکاسی از لباس های خود، آن ها را در اپلیکیشن ذخیره می کند. هوش مصنوعی با در نظر گرفتن رنگ، بافت و کاربرد (رسمی، روزمره، ورزشی)، لباس ها را دسته بندی می کند. پیشنهاد استایل مراسم خاص: با وارد کردن عنوان مراسم (مثلاً تولد 30 سالگی ، قرار شام رسمی یا جلسه ی دفاع پایان نامه )، هوش مصنوعی از میان آیتم های موجود در کمد، چندین ست کامل و خلاقانه را پیشنهاد می دهد که شاید کاربر هرگز به آن ها فکر نکرده بود. برای مثال: کاربری برای یک مصاحبه ی شغلی به دنبال لباس مناسب است. در کمد مجازی او، یک شلوار پارچه ای کرم، یک پیراهن سفید ساده و یک جلیقه ی بافت قهوه ای وجود دارد. هوش مصنوعی با تشخیص اینکه این استایل کمی رسمی تر برای مصاحبه نیاز دارد، پیشنهاد می دهد که پیراهن سفید با یک کمربند چرمی نازک و یک ساعت کلاسیک ست شود. در صورتی که آیتم های پیشنهادی در کمد نباشند، نشانه ی محل خرید آن ها نیز داده می شود. |