| گوگل جمنای 3 را به عنوان هوشمندترین مدل ما تاکنون معرفی می کند. این مدل، دستاورد سال ها تلاش گوگل برای ساخت هوش مصنوعی عمومی تر و مفیدتر برای همه است. این نسخه، تمام قابلیت های نسل های قبلی خود را یکجا جمع کرده و با پیشرفت های چشمگیر، ابعاد تازه ای به تعامل ما با ماشین می بخشد: جمنای 1: معرفی قابلیت چندوجهی (Multimodality) بومی و پنجره ی کانتکست طولانی که به هوش مصنوعی کمک کرد جهان را درک کند. جمنای 2: با افزودن قابلیت های تفکر، استدلال و استفاده از ابزار، پایه هایی برای عامل های هوش مصنوعی (AI Agents) ایجاد کرد. جمنای 3: این قابلیت ها را در هم می آمیزد تا کاربران بتوانند هر ایده ای را به واقعیت تبدیل کنند. چگونه به جمنای 3 دسترسی پیدا کنیم؟ دسترسی به جمنای 3 در حال حاضر به صورت مرحله ای و عمدتاً برای توسعه دهندگان و کاربران خاص فراهم شده است. اگرچه جزییات دسترسی عمومی ممکن است در آینده تغییر کند، اما مراحل اصلی و راه های موجود برای استفاده از این مدل هوش مصنوعی قدرتمند به شرح زیر است: بررسی پلتفرم های توسعه دهنده گوگل: در حال حاضر، جمنای 3 از طریق پلتفرم های Google AI Studio و Vertex AI برای توسعه دهندگان در دسترس قرار گرفته است. برای شروع، باید یک حساب کاربری در یکی از این پلتفرم ها ایجاد کنید. ثبت نام و بررسی واجد شرایط بودن: به وب سایت Google AI Studio یا Vertex AI مراجعه کرده و برای دسترسی به مدل های جمنای ثبت نام کنید. ممکن است نیاز باشد برای استفاده از جمنای 3 به دلیل قدرت و منابع مورد نیاز آن، در لیست انتظار قرار بگیرید یا شرایط خاصی را احراز کنید. استفاده در اپلیکیشن Gemini و جستجوی گوگل: جمنای 3 همچنین قرار است به عنوان موتور اصلی اپلیکیشن Gemini و قابلیت AI Mode در Google Search به کار گرفته شود. بنابراین، با استفاده از اپلیکیشن Gemini یا قابلیت های هوش مصنوعی در جستجوی گوگل، به طور غیرمستقیم از قدرت این مدل بهره مند خواهید شد. برنامه های ویژه: گوگل برنامه هایی مانند ارائه ی رایگان خدمات Google AI Pro به دانشجویان کالج در آمریکا دارد که امکان دسترسی به این مدل را فراهم می کند. بررسی برنامه های مشابه در منطقه ی خودتان می تواند مفید باشد. به یاد داشته باشید که Google به طور مداوم در حال گسترش دسترسی به مدل های خود است، بنابراین پیگیری اطلاعیه های رسمی گوگل برای اطلاع از جدیدترین روش های دسترسی به جمنای 3 توصیه می شود. قابلیت های بی نظیر جمنای 3 یادگیری نامحدود (Learn anything): جمنای 3 با قابلیت های استدلال پیشرفته (State-of-the-art reasoning)، به شما کمک می کند تا هر موضوع پیچیده ای را به شکلی واضح، مختصر و قابل فهم درک کنید. مثال کاربردی: فرض کنید یک مقاله ی علمی دشوار درباره فیزیک کوانتوم را به آن می دهید. می توانید از جمنای بخواهید که مفاهیم اصلی این مقاله را برای یک دانش آموز دبیرستانی توضیح دهد یا سه چالش کلیدی که نویسنده در این حوزه مطرح کرده است را لیست کند. تجربه ی عملی (Hands-on) و توسعه ی فرانت اند: این مدل به طور ویژه در توسعه ی فرانت اند (Front-end development) کارایی بالایی دارد. با رابط کاربری بصری تر و طراحی غنی تر، می توانید: کدنویسی را تجربه کنید: جمنای 3 به شما کمک می کند تا کدهای زیبا و پاسخ گو (responsive experiences) را مانند گذشته تجربه کنید. مثال کاربردی: یک توضیح متنی ساده از یک وب سایت یا اپلیکیشن (مثلاً یک صفحه ی فرود با دکمه ی خرید، عکس محصول و توضیحات مختصر ) به آن بدهید. جمنای 3 می تواند پیش نویس کد فرانت اند (HTML/CSS/JavaScript) را برای شما تولید کند. قدرت Deep Think : این ویژگی، مرزهای هوش را جابجا کرده و با ارتقاء فوق العاده در قابلیت های استدلال و درک چندوجهی جمنای 3، به شما کمک می کند پیچیده ترین مسائل را حل کنید. جنگ هوش مصنوعی: گوگل در مقابل رقبا، سرعت می گیرد 
معرفی جمنای 3 نشان دهنده ی افزایش شدت رقابت گوگل با شرکت های نوپا و قدرتمندی چون OpenAI (سازنده ی ChatGPT) و Anthropic است. پس از سال ها انتقاد مبنی بر عقب ماندن گوگل در این عرصه، این شرکت اکنون با عرضه ی دومین مدل هوش مصنوعی خود در سال جاری، عزم خود را برای پیشی گرفتن از رقبا جزم کرده است. برتری در بنچمارک ها: طبق اعلام گوگل، جمنای 3 در چندین بنچمارک استاندارد، از جمله استدلال علمی، ریاضیات، درک چندوجهی و کدنویسی مستقل (Agentic coding)، عملکرد بهتری نسبت به مدل های پیشرو مانند Claude Sonnet 4.5، GPT-5.1 و حتی Gemini 2.5 Pro از خود نشان داده است. این موضوع نگرانی هایی را در میان رقبای گوگل ایجاد کرده است، به خصوص در حوزه هایی مانند کدنویسی خودکار و ویرایش تصویر قدیمی با هوش مصنوعی. کاربرد در جستجوی گوگل: جمنای 3 قرار است در اپلیکیشن Gemini و همچنین برای پاسخ دهی به پرس وجوهای Google Search در AI Mode (قابلیت جستجوی مکالمه ای گوگل) به کار گرفته شود. کورای کاوکچو اوغلو، مدیر ارشد فناوری بخش هوش مصنوعی گوگل، اظهار داشته که دقت 72 درصدی جمنای 3 در بنچمارک ها، با ادغام در موتور جستجو، افزایش خواهد یافت. جدول مقایسه بنچمارک ها | بنچمارک | جمنای 3 پرو | جمنای 2.5 پرو | کلود سونت 4.5 | GPT-5.1 | توضیحات | | استدلال آکادمیک (آخرین امتحان بشریت) | 37.5% | 21.6% | 13.7% | 26.5% | بدون ابزار | | استدلال آکادمیک (با جستجو و اجرای کد) | 45.8% | --- | --- | --- | با جستجو و اجرای کد | | معماهای استدلال بصری (ARC-AGI-2) | 31.1% | 4.9% | 13.6% | 17.6% | تایید شده توسط جایزه ARC | | دانش علمی (GPQA Diamond) | 91.9% | 86.4% | 83.4% | 88.1% | بدون ابزار | | ریاضیات (AIME 2025) | 95.0% | 88.0% | 87.0% | 94.0% | بدون ابزار | | ریاضیات (با اجرای کد) | 100.0% | --- | 100.0% | --- | با اجرای کد | | مسائل چالش برانگیز مسابقات ریاضی (MathArena Apex) | 23.4% | 0.5% | 1.6% | 1.0% | | | درک و استدلال چندوجهی (MMMU-Pro) | 81.0% | 68.0% | 68.0% | 76.0% | | | درک صفحه نمایش (ScreenSpot-Pro) | 72.7% | 11.4% | 36.2% | 3.5% | | | سنتز اطلاعات از نمودارهای پیچیده (CharXiv Reasoning) | 81.4% | 69.6% | 68.5% | 69.5% | | | OCR (OmniDocBench 1.5) | 0.115 | 0.145 | 0.145 | 0.147 | هر چه عدد کمتر، بهتر | | کسب دانش از ویدئوها (Video-MMMU) | 87.6% | 83.6% | 77.8% | 80.4% | | | مسائل کدنویسی رقابتی (LiveCodeBench Pro) | 2,439 | 1,775 | 1,418 | 2,243 | امتیاز Elo، هر چه بالاتر، بهتر | | کدنویسی ترمینال (Terminal-Bench 2.0) | 54.2% | 32.6% | 42.8% | 47.6% | عامل Terminus-2 | | کدنویسی عاملی (SWE-Bench Verified) | 76.2% | 59.6% | 77.2% | 76.3% | یک بار تلاش | | استفاده از ابزار عاملی (τ2-bench) | 85.4% | 54.9% | 84.7% | 80.2% | | | وظایف عاملی با افق بلند (Vending-Bench 2) | $5,478.16 | $573.64 | $3,838.74 | $1,473.43 | ارزش خالص (میانگین)، هر چه بالاتر، بهتر | | دانش پارامتری (SimpleQA Verified) | 72.1% | 54.5% | 29.3% | 34.9% | | | پرسش و پاسخ چندزبانه (MMMLU) | 91.8% | 89.5% | 89.1% | 91.0% | | | استدلال عقل سلیم در 100 زبان (Global PIQA) | 93.4% | 91.5% | 90.1% | 90.9% | | | عملکرد کانتکست طولانی (MRCR v2 - 8-needle) | 77.0% | 58.0% | 47.1% | 61.6% | 128k (میانگین) | | عملکرد کانتکست طولانی (MRCR v2 - 1M) | 26.3% | 16.4% | پشتیبانی نمی شود | پشتیبانی نمی شود | 1M (نقطه ای) | آینده ای هوشمندتر با جمنای 3 جمنای 3، با قابلیت های پیشرفته ی استدلال، درک چندوجهی عمیق تر و توانایی حل مسائل پیچیده، آماده است تا به ابزاری کلیدی برای مصرف کنندگان، کسب وکارها و توسعه دهندگان تبدیل شود. این مدل نه تنها به مهندسان نرم افزار در تولید برنامه ها و سازماندهی ایمیل ها کمک می کند، بلکه در تحلیل اسناد و ترکیب گرافیک و متن در پاسخ به درخواست های مرتبط با سفر، تاریخ یا هنر نیز توانمند است. | 
ضرورت تداوم خدمات درمانی بیمارستان ها در روزهای پایانی سال و نوروز
آغاز پیش فروش محصولات سایپا + شرایط
بازتاب رونمایی موشک جدید سپاه پاسداران در رسانه های خارجی