به نقل از خبرآنلاین، باور کنید یا نه، به لطف هوش مصنوعی حتی کوچک ترین لرزش های گوشی شما می تواند مکالماتتان را فاش کند. پژوهشگران علوم کامپیوتر در دانشگاه پن استیت روش جدید و حیرت انگیزی برای شنود از راه دور مکالمات تلفنی توسعه داده اند که بر اساس رمزگشایی لرزش های ظریف ایجادشده توسط گوشی در قسمت گوشی هدفون انجام می شود.با استفاده از رادار موج میلی متری همراه با سیستم تشخیص گفتار هوش مصنوعی، این سیستم قادر است مکالمات را تا فاصله حدود 3 متر ضبط و با دقت تقریباً 60 درصد رونویسی کند.

در سال 2022 پروژه ای انجام شد که در آن تیم تحقیقاتی با استفاده از رویکردی مشابه توانسته بود 10 واژه از پیش تعیین شده را با دقت 83 درصد شناسایی کند. اکنون محققان توانستند این قابلیت را گسترش دهند و کلمات انتقال یافته را به صورت پیوسته رونویسی کنند، هرچند به دلیل پیچیدگی پردازش داده های پرسروصدای رادار، دقت آن پایین تر است.

سوریودای باساک، نویسنده اصلی این مقاله می گوید: وقتی با تلفن همراه صحبت می کنیم، معمولاً به لرزش هایی که از طریق بلندگوی گوشی ایجاد شده و باعث لرزش کل دستگاه می شود توجهی نمی کنیم، اگر بتوانیم همین لرزش ها را با استفاده از رادارهای دوربرد ثبت کنیم و از یادگیری ماشینی برای کمک به تشخیص محتوای گفته شده با استفاده از سرنخ های متنی بهره ببریم، قادر خواهیم بود کل مکالمات را بازسازی کنیم. با درک آنچه ممکن است، می توانیم به مردم در آگاهی از خطرات بالقوه کمک کنیم.

به گفته پژوهشگران، آن ها از یک حسگر رادار موج میلی متری، همان فناوری به کاررفته در خودروهای خودران، حسگرهای حرکتی و شبکه های بی سیم 5G، استفاده کردند تا لرزش های سطحی بسیار ریز ناشی از پخش صدا از بلندگوی گوشی را اندازه گیری کنند. برای تفسیر این داده های پرنویز و باکیفیت پایین، پژوهشگران مدل متن باز تشخیص گفتار ویسپر (Whisper) را که در اصل برای پردازش صدای شفاف توسعه یافته است، با استفاده از یک روش یادگیری ماشینی موسوم به انطباق کم رتبه (Low-Rank Adaptation) تغییر دادند. این رویکرد به آن ها امکان داد تا تنها یک درصد از پارامترهای ویسپر را به طور ویژه برای داده های راداری بازآموزی کنند و بدون نیاز به بازسازی کامل مدل، دقت تبدیل گفتار به متن را بهبود دهند.

در این آزمایش، حسگر رادار در فاصله حدود سه متری از تلفن همراه قرار گرفت تا بتواند لرزش های بسیار ظریف آن را ثبت کند. سپس این داده ها به مدل هوش مصنوعی سفارشی شده وارد شد که توانست گفت وگوها را با دقت حدود 60 درصد و در دامنه واژگانی تا 10 هزار کلمه بازنویسی کند. اگرچه این دقت هنوز با حالت ایده آل فاصله دارد، پژوهشگران تأکید کردند که حتی شناسایی ناقص کلمات کلیدی نیز می تواند پیامدهای جدی امنیتی به همراه داشته باشد.

این نسخه حتی با احتمال بروز خطا بازهم پیشرفت قابل توجهی نسبت به نسخه سال 2022 محسوب می شود؛ نسخه ای که تنها قادر به بازشناسی چند واژه محدود بود. اما با نسخه کنونی محققان توانستند گفت وگوها را به طور کامل رونویسی کنند؛ حتی شناسایی ناقص بخش هایی از گفتار، مانند کلمات کلیدی، نیز در زمینه امنیتی بسیار کاربردی است.

تیم تحقیقاتی روش خود را با لبخوانی مقایسه کرد؛ در این روش معمولاً تنها 30 تا 40 درصد کلمات گفته شده تشخیص داده می شود، اما با استفاده از زمینه و بستر گفتگو می تواند به فهمیدن مکالمات کمک کند. به همین ترتیب، خروجی سیستم رادار هوش مصنوعی، هرچند کامل نیست، اما با کمک دانش قبلی یا اصلاح دستی می تواند اطلاعات حساس را آشکار سازد.

باساک به خطرات بالقوه حفظ حریم خصوصی که این فناوری نوظهور ایجاد می کند، تأکید کرده و می گوید: مشابه روشی که افراد در لبخوانی با اطلاعات محدود قادر به درک مکالمات هستند، خروجی مدل ما همراه با اطلاعات زمینه ای می تواند به ما اجازه دهد بخش هایی از یک مکالمه تلفنی را از چند متر فاصله استنباط کنیم. هدف ما در این پژوهش بررسی این بود که آیا این ابزارها ممکن است توسط افراد سوءاستفاده گر برای شنود مکالمات تلفنی از راه دور استفاده شوند یا خیر. یافته های ما نشان می دهد که از نظر فنی، این امر تحت شرایط خاصی امکان پذیر است و امیدواریم این موضوع آگاهی عمومی را افزایش دهد تا مردم در هنگام تماس های حساس مراقب تر باشند.

این تحقیق با حمایت بنیاد ملی علوم آمریکا انجام شده و پژوهشگران تاکید کردند که با هدف نشان دادن آسیب ها و احتمال سو استفاده صورت گرفته است. علاوه بر این آن ها به تلاش های برای توسعه راهکارهای حفاظتی به منظور امن سازی مکالمات شخصی در برابر این نوع نظارت از راه دور در آینده اشاره کرده اند. با پیشرفت سریع فناوری های بی سیم و هوش مصنوعی، این یافته هشداری جدی به شمار می آید و نشان می دهد که حتی کوچک ترین لرزش های ناشی از دستگاه های هوشمند شما می تواند احتمالاً اسرار خصوصی ترین کلماتتان را فاش کند.